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【2h】

Cascaded Multi-task Learning of Head Segmentation and Density Regression for RGBD Crowd Counting

机译：RGBD人群计数的头部分割和密度回归级联的多任务学习

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Desen Zhou; Qian He;
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年度 2020
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2. Direct Segmentation-Based Full Quantification for Left Ventricle via Deep Multi-Task Regression Learning Network [J] . Du Xiuquan, Tang Renjun, Yin Susu, Biomedical and Health Informatics, IEEE Journal of . 2019,第3期

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3. Multi-task, multi-domain learning: Application to semantic segmentation and pose regression [J] . Fourure Damien, Emonet Remi, Fromont Elisa, Neurocomputing . 2017,第AUGa16期

机译：多任务，多领域学习：应用于语义分割和姿势回归
4. Switching Detection and Density Regression Network for Crowd Counting [C] . Xiaojun Song, Mei Long, Yiqiu Fang, IEEE Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference . 2021

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5. Accurate segmentation of CT pelvic organs via incremental cascade learning and regression-based deformable models. [D] . Gao, Yaozong. 2016

机译：通过递增级联学习和基于回归的可变形模型对CT盆腔器官进行精确分割。
6. Accurate Segmentation of CT Male Pelvic Organs via Regression-based Deformable Models and Multi-task Random Forests [O] . Yaozong Gao, Yeqin Shao, Jun Lian, -1

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7. CNN-based Cascaded Multi-task Learning of High-level Prior and Density Estimation for Crowd Counting [O] . Sindagi, Vishwanath A., Patel, Vishal M. 2017

机译：基于CNN的高级先验和密度级联多任务学习人群计数的估计

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