机译:图3:B样条系数的主成分分析(PCA)描述了萌发模式的萌发模式和与轴线轴的环境变量的多个相关性。
机译:基于主成分分析的二维(PCA-2D)关联光谱:用于2D关联光谱的PCA去噪
机译:巴拉圭蝙蝠的元社区结构要素:多个梯度需要分析多个协调轴。
机译:来自主成分分析(PCA)的膳食模式以及结直肠癌的风险:系统审查和荟萃分析
机译:使用主成分分析(PCA)更好地利用指标之间的相关性
机译:使用主成分分析(PCA)获得大数据集中缺失数据的辅助变量。
机译:使用主成分分析描述重量变化模式:糖尿病健康作用的结果(向前看)研究组
机译:图S2:沿B样条系数PCA第一排序轴分数表示的基因型萌发响应性的空间相关性分析
机译:附加变量在主成分分析,判别分析和典型相关分析中的作用