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【2h】

User's Individuality Preference Recommendation System using Improved k-means Algorithm

机译：用户的个性偏好推荐系统使用改进的K-Means算法

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作者
Chan-Shik Ahn; Sang-Yeob Oh;
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年度 2010
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1. Research on schedule-based user recommendation model based on improved K-means algorithm [J] . Meihong Wang, Yuhui Zheng, Ming Qiu, Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering . 2016,第3期

机译：基于改进的K-means算法的基于时间表的用户推荐模型研究
2. Personalizing and Improving Resource Recommendation by Analyzing Users Preferences in Social Tagging Activities [J] . Beldjoudi Samia, Seridi Hassina, Faron Zucker Catherine Computing and informatics . 2017,第1期

机译：通过分析社交标签活动中的用户偏好来个性化和改善资源推荐
3. PERSONALIZING AND IMPROVING RESOURCE RECOMMENDATION BY ANALYZING USERS PREFERENCES IN SOCIAL TAGGING ACTIVITIES [J] . Beldjoudi Samia, Seridi Hassina, Zucker Catherine Faron Computing and informatics . 2017,第1期

机译：通过分析社交标签活动中的用户偏好来个性化和改善资源推荐
4. An Improved Slope One Recommendation Algorithm based on User Preferences [C] . Langcai Cao, Mengzhi Deng, Jinrong Zhu, IEEE International Conference on Information and Automation . 2018

机译：一种基于用户偏好的改进坡度推荐算法
5. Modeling User Preferences and Item Characteristics to Improve Group and Multi-Criteria Recommendations [D] . Ceh Varela, Edgar Eduardo. 2021

机译：建模用户偏好和项目特征，以改进组和多标准建议
6. Improving Movie Recommendation Systems Filtering by Exploiting User-Based Reviews and Movie Synopses [O] . Konstantina Iliopoulou, Andreas Kanavos, Aristidis Ilias, -1

机译：通过利用基于用户的评论和电影概要来改进电影推荐系统的过滤
7. Development of Recommender Systems Using User Preference Tendencies: An Algorithm for Diversifying Recommendation [O] . Yuki Ogawa, Hirohiko Suwa, Hitoshi Yamamoto, 2014

机译：利用用户偏好倾向的推荐系统的开发：一种推荐多样化的算法

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