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【2h】

RNA-Seq data analysis for Planarian with tensor decomposition-based unsupervised feature extraction

机译：基于张量分解的无预测特征提取的平面图RNA-SEQ数据分析

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Makoto Kashima; Nobuyoshi Kumagai; Hiromi Hirata; Y-h. Taguchi;
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年度 2021
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1. Drug candidate identification based on gene expression of treated cells using tensor decomposition-based unsupervised feature extraction for large-scale data [J] . Y-h. Taguchi BMC Bioinformatics . 2019,第S13期

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2. Tensor decomposition-based and principal-component-analysis-based unsupervised feature extraction applied to the gene expression and methylation profiles in the brains of social insects with multiple castes [J] . Y.-H. Taguchi BMC Bioinformatics . 2018,第4期

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3. A new advanced in silico drug discovery method for novel coronavirus (SARS-CoV-2) with tensor decomposition-based unsupervised feature extraction [J] . Y-h. Taguchi, Turki Turki PLoS One . 2020,第9期

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4. One-class Differential Expression Analysis using Tensor Decomposition-based Unsupervised Feature Extraction Applied to Integrated Analysis of Multiple Omics Data from 26 Lung Adenocarcinoma Cell Lines [C] . Y-h. Taguchi IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering . 2017

机译：使用基于张量分解的无监督特征提取进行一类差异表达分析，用于来自26种肺腺癌细胞系的多个组学数据的综合分析
5. Unsupervised data mining methods for functional data analysis and feature selection. [D] . Rattakorn, Panaya. 2009

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6. Drug candidate identification based on gene expression of treated cells using tensor decomposition-based unsupervised feature extraction for large-scale data [O] . Y-h. Taguchi 2019

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7. Identification of Candidate Drugs for Heart Failure using Tensor Decomposition-Based Unsupervised Feature Extraction Applied to Integrated Analysis of Gene Expression between Heart Failure and DrugMatrix Datasets [O] . Y-h. Taguchi 2017

机译：基于张量分解的无调节特征提取鉴定心力衰竭的候选药物综合分析心力衰竭和药物粘土数据集的基因表达综合分析

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