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机译:用几何先前知识改进基于CNN的平面对象检测
Jianxiong Cai; Jiawei Hou; Yiren Lu; Hongyu Chen; Laurent Kneip; Soren Schwertfeger;
机译:利用在协同自定节课学习框架下对弱监督对象检测的先前知识
机译:一种基于知识的前瞻声纳图像阈值分割方法,用于水下线性物体检测
机译:动态注意力先验:一种改进物体检测的高效新概念
机译:建立复杂几何对象的现实先验模型的贝叶斯正向仿真方法
机译:整合先验知识可改善细菌生长速率差异的检测
机译:使用光度一致性和道路环境先验知识从点云数据中检测运动对象
机译:使用先前几何知识加速对象标记
机译:用于学习物体检测器的方法和学习设备,其能够使用用于远程检测或军事目的的图像级联进行基于CNN的硬件优化,测试方法和使用该方法的测试设备,{用于物体检测器的学习方法和学习设备CNN的硬件优化在距离或距离独立的接触中进行检测
机译:无标记的平面纹理几何对象监视方法,例如博物馆的虚拟参观,包括接收视频流的图像,并从关键帧中评估图像中要监视的对象的位置和方向
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