机译:基于时空特征提取的城市交通旅行时间短期预测模型
机译:通过线性转换历史交通模式以适应当前交通状况,改善在线汽车导航的短期旅行时间预测
机译:通过网络流量,天气和事件的时空特征了解和预测旅行时间
机译:大型城市交通网络的短期交通预测:基于网络的机器学习模型和动态交通分配模型的应用
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:使用SARIMA-SDGM混合预测模型在不同数据收集时间间隔下的短期交通速度预测
机译:大型城市交通网络的短期交通预测:基于网络的机器学习模型和动态交通分配模型的应用