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【2h】

An AI-Application-Oriented In-Class Teaching Evaluation Model by Using Statistical Modeling and Ensemble Learning

机译：通过使用统计建模和集合学习的AI应用导向的课堂教学评估模型

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作者
Junqi Guo; Ludi Bai; Zehui Yu; Ziyun Zhao; Boxin Wan;
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作者单位

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年度 2021
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1. Improved confidence in regional climate model simulations of precipitation evaluated using drought statistics from the ENSEMBLES models [J] . Cathrine Fox Maule, Peter Thejll, Jens H. Christensen, Climate dynamics . 2013,第1a2期

机译：使用ENSEMBLES模型的干旱统计数据评估的区域气候模型对降水的信心增强
2. Evaluation of different boosting ensemble machine learning models and novel deep learning and boosting framework for head-cut gully erosion susceptibility [J] . Wei Chen, Xinxiang Lei, Rabin Chakrabortty, Journal of Environmental Management . 2021,第Apra15期

机译：评价不同促进集合机器学习模型和新型深度学习，促进头部沟壑腐蚀易感性的促进框架
3. Teaching students to extend economic models using in-class scaffolding assignments [J] . Trafton Tamara Lynn The Journal of Economic Education . 2019,第3期

机译：教学生使用课堂脚手架作业扩展经济模型
4. An In-class Teaching Comprehensive Evaluation Model Based on Statistical Modelling and Ensemble Learning [C] . Ludi Bai, Zehui Yu, Shifeng Zhang, IEEE International Conference on Smart Internet of Things . 2020

机译：基于统计建模和集成学习的课堂教学综合评价模型
5. Monitoring Ablation Therapy Using Ensemble Learning Models [D] . Besler, Emre. 2021

机译：使用集合学习模型监测消融治疗
6. Whats statistical about learning? Insights from modelling statistical learning as a set of memory processes [O] . Erik D. Thiessen 2017

机译：关于学习的统计数据是什么？将统计学习建模为一组记忆过程的见解
7. Groundwater recharge potential zonation using an ensemble of machine learning and bivariate statistical models [O] . Maryam Sadat Jaafarzadeh, Naser Tahmasebipour, Ali Haghizadeh, 2021

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