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机译:G2S:一种新的深度学习工具,用于预测口腔微生物数据的粪便微生物组结构
Simone Rampelli; Marco Candela; Elena Biagi; Patrizia Brigidi; Silvia Turroni;
机译:使用微生物组数据和机器学习算法预测猪的生长和Car体性状
机译:深入了解厌氧消化微生物群落的结构; 沼气微生物组数据库以157个新基因组扩展
机译:CapScarcino:预测致癌性的新型稀疏数据深层学习工具
机译:人类微生物群大数据的深度学习工具
机译:使用生物信息学工具来评估食物过敏的潜在风险,并预测微生物组功能
机译:从微生物组测序数据预测代谢物谱的工具的比较评估
机译:通过深度学习预测物种组合的微生物组成
机译:用于诊断或预测人类口腔微生物组代谢综合征或与代谢综合征相关疾病的风险的组合物
机译:一种系统和程序,用于预测基于数据增强扩展的人工智能的微生物组群群落与疾病之间的相关性
机译:用人工智能,机器学习和深层学习技术预测,诊断和提出口腔和牙齿疾病的治疗计划
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