机译:l_p正则无约束非线性规划的迭代加权最小化方法
机译:在复杂红外场景中使用Schatten 1/2准范数正则化和加权稀疏增强的小目标检测
机译:改进的迭代加权最小二乘法,可实现无约束平滑α_q最小化
机译:通过广义范数/准范数差异正则化进行低秩张量估计
机译:图像复原中的迭代正则化和非线性逆尺度空间方法
机译:SVM用于基因表达数据分类的迭代加权非整数范数正则化SVM
机译:$ l_p $正则化的迭代重加权最小化方法 无约束非线性规划
机译:最小范数线性规划解作为无约束最小化问题