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【2h】

Two Wrongs Make a Right: Addressing Underreporting in Binary Data from Multiple Sources

机译：两个错误做出右：从多个来源的二进制数据中处理邮件

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Scott J. Cook; Betsabe Blas; Raymond J. Carroll; Samiran Sinha;
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年度 2017
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1. Binary variable multiple-model multiple imputation to address missing data mechanism uncertainty: Application to a smoking cessation trial [J] . SiddiqueJ., HarelO., CrespiC.M., Statistics in medicine . 2014,第17期

机译：二元变量多模型多重估算解决数据机制缺失的不确定性：在戒烟试验中的应用
2. ASTRONOMICAL DATA RESOURCES FOR BINARY AND MULTIPLE STARS [J] . Kovaleva D. Baltic astronomy . 2015,第4期

机译：双星和多星的天文数据资源
3. Comment Deadline on Request for TRI Data Extended by EPA After Wrong Address Given [J] . Chemical Regulation Group Chemical Regulation Reporter . 2002,第28期

机译：错误地址后，EPA要求延长TRI数据的评论截止日期
4. Addressing the data-association problem for multiple sound source localization using DOA estimates [C] . Alexandridis Anastasios, Borboudakis Giorgos, Mouchtaris Athanasios European Signal Processing Conference . 2015

机译：使用DOA估计解决多声源定位的数据关联问题
5. A performance analysis of tandem networks of multiplexers with binary Markovian sources. [D] . Song, Xin Xin. 2007

机译：具有二进制马尔可夫源的多路复用器串联网络的性能分析。
6. Two Wrongs Make a Right: Addressing Underreporting in Binary Data from Multiple Sources [O] . Scott J. Cook, Betsabe Blas, Raymond J. Carroll, -1

机译：有两个错误是对的：解决来自多个源的二进制数据中的报告不足
7. Binary variable multiple-model multiple imputation to address missing data mechanism uncertainty: application to a smoking cessation trial [O] . Juned Siddique, Ofer Harel, Catherine M. Crespi, 2014

机译：二进制变量多模型多重归批来解决缺失数据机制不确定性：应用于吸烟停止试验

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