机译:表2:基于校正的AKAIKE信息标准,选择预测测量信噪比的最佳模型的结果。
机译:调制频率选择性处理后基于信噪包络功率比的语音清晰度预测
机译:7特斯拉的平板选择性,粗体校正VASO提供了具有高信噪比的脑血容量反应性测量方法
机译:高信噪比和低信噪比的基于网格的地震建模-HD 181420和HD 175272
机译:基于SWATH基的药代动力学量化,以提高选择性,特异性和信噪比与UHPLC-HRMS上的非目标方法的益处
机译:色散吸收光谱法中的信噪比估算和基于信噪比理论的新定量方法。
机译:基于突触谷氨酸受体(GluR)的生物传感的突触后模型细胞:最大化配体门控离子通量以实现高信噪比的策略和工程
机译:表3:基于校正的AKAIKE信息标准选择具有测量信噪比的最佳模型的结果。
机译:分析光谱中噪声和信噪比的回顾与教程讨论。 I.信噪比的基本原则。