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【2h】

MODELING THE LEVEL OF OPEN UNEMPLOYMENT IN CENTRAL JAVA WITH MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) APPROACH

机译：用多变量自适应回归花键（MARS）方法建模中爪哇省开放失业水平

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作者
Erma Oktania Permatasari; Firda Nasuha; Carlos L Prawirosastro;
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年度 2021
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1. A New Approach of Juvenile Age Estimation using Measurements of the Ilium and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) Models for Better Age Prediction [J] . Corron Louise, Marchal Francois, Condemi Silvana, Journal of forensic sciences. . 2017,第1期

机译：利用髂骨和多变量自适应回归花键（MARS）模型进行少年时代估计的新方法，实现更好的年龄预测
2. Evaluation of mechanical properties of concretes containing coarse recycled concrete aggregates using multivariate adaptive regression splines (MARS), M5 model tree (M5Tree), and least squares support vector regression (LSSVR) models [J] . Neural computing & applications . 2020,第1期

机译：使用多变量自适应回归花键（MARS），M5模型树（M5Tree）和最小二乘支持向量回归（LSSVR）模型评估含有粗再生混凝土聚集体的混凝土机械性能
3. Decision tree (DT), generalized regression neural network (GR) and multivariate adaptive regression splines (MARS) models for sediment transport in sewer pipes [J] . Safari Mir Jafar Sadegh Water Science and Technology . 2019,第5a6期

机译：决策树（DT），广义回归神经网络（GR）和多变量自适应回归花键（MARS）用于下水道管道沉积物运输的模型
4. Unbiased Risk and Cross-Validation Method for Selecting Optimal Knots in Multivariable Nonparametric Regression Spline Truncated (Case Study: Unemployment Rate in Central Java, Indonesia, 2015) [C] . Alvita Rachma Devi, I Nyoman Budiantara, Vita Ratnasari Basic Science International Conference . 2018

机译：用于在多变量非参数回归样条上选择最佳结的无偏见风险和交叉验证方法（案例研究：中爪哇省，印度尼西亚的失业率，2015）
5. Extension of the Regression Method for Imputation of Data with Monotone Missing Pattern using Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), with Applications to Systematic- Missing-At-Random (SMAR) Study Designs [D] . Lu, Feng. 2013

机译：利用多元自适应回归样条（MARS）扩展单调缺失模式数据插补的回归方法，并应用于系统随机缺失研究（SMAR）研究设计
6. A New Predictive Model of Centerline Segregation in Continuous Cast Steel Slabs by Using Multivariate Adaptive Regression Splines Approach [O] . Paulino José García Nieto, Victor Manuel González Suárez, Juan Carlos Álvarez Antón, 2015

机译：多元自适应回归样条法建立连铸坯中心线偏析的新预测模型
7. A New Approach of Juvenile Age Estimation using Measurements of the Ilium and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) Models for Better Age Prediction [O] . Corron Louise, Marchal François, Condémi Silvana, 2017

机译：利用I骨和多元自适应回归样条（MARS）模型进行测量的青少年年龄估算的新方法，以更好地预测年龄

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