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Modeling and Forecasting of Carbon Dioxide Emissions in Bangladesh Using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Models

机译：孟加拉国二氧化碳排放的建模与预测使用自回归综合移动平均线（Arima）模型

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Abdur Rahman; Md Mahmudul Hasan;
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年度 2017
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1. Modeling and Forecasting of Carbon Dioxide Emissions in Bangladesh Using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Models [J] . Abdur Rahman, Md Mahmudul Hasan Open Journal of Statistics . 2017,第4期

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2. Forecast Comparison of Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) and Self Exciting Threshold Autoregressive (SETAR) Models [J] . Akintunde Mutairu Oyewale, Olalude Gbenga Adelekan, Oseghale Osezuwa Innocient American Journal of Theoretical and Applied Statistics . 2017,第6期

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3. Modeling and Forecasting Kenyan GDP Using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Models [J] . Musundi Sammy Wabomba, Mmukiira Peter Mutwiri, Mungai Fredrick Science Journal of Applied Mathematics and Statistics . 2016,第2期

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4. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model of Forecast Demand in Distribution Centre [C] . I Rizkya, K Syahputri, R M Sari Annual Conference on Industrial and System Engineering . 2019

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6. Assessment of autoregressive integrated moving average (ARIMA), generalized linear autoregressive moving average (GLARMA), and random forest (RF) time series regression models for predicting influenza A virus frequency in swine in Ontario, Canada [O] . Tatiana Petukhova, Davor Ojkic, Beverly McEwen, 2012

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机译：季节性自回归综合移动平均（Sarima）和自我兴奋阈值归属（Setar）模型的预测比较

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