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机译:深增强学习在交通信号控制中的应用:开放交通数据的概述和影响
Martin Gregurić; Miroslav Vujić; Charalampos Alexopoulos; Mladen Miletić;
机译:加固学习与规则的自适应交通信号控制:交通信号控制的傅立叶基线函数近似
机译:网络范围的交通信号控制优化使用多功能深度增强学习
机译:用于大规模交通信号控制的多智能体深度强化学习
机译:基于深度加强基于流量信号控制的减轻交通拥堵
机译:通过深度增强学习数据驱动的自适应交通信号控制
机译:基于高分辨率的基于事件的数据的基于深度加强学习的流量信号控制
机译:基于深度学习和服务器的交通拥塞预测和交通信号控制方法
机译:具有基于强化学习的部分交通检测控制系统的智能交通控制装置的实现方法及其实现的智能交通控制装置
机译:发明:3green 3 Green是一个集成的软件应用程序,它将具有GPS功能的移动设备与交通控制分站中的数据链接在一起,从而使机动车的操作员能够调整自己的车辆速度,从而优化他们仅遇到绿色交通信号的机会。空转,在交通信号灯处静止不动,然后不得不加速以再次浪费价值数十亿美元的燃料。最初的计算机建模表明,对于行驶10公里的标准乘用车,燃油节省高达40%。
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