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Multiresolution Low-rank Tensor Formats

机译：多分辨率低级张量格式

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Oscar Mickelin; Sertac Karaman;
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年度 2020
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1. MULTIRESOLUTION LOW-RANK TENSOR FORMATS [J] . Mickelin Oscar, Karaman Sertac SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications . 2020,第3期

机译：多分辨率低级张量格式
2. Greedy low-rank approximation in Tucker format of solutions of tensor linear systems [J] . Georgieva I, Hofreither C. Journal of Computational and Applied Mathematics . 2019,第期

机译：张力线性系统解决方案的Tucker格式的贪婪低级近似
3. Higher-order principal component analysis for the approximation of tensors in tree-based low-rank formats [J] . Nouy Anthony Numerische Mathematik . 2019,第3期

机译：基于树的低级别格式逼近的高阶主成分分析
4. Tensor Completion using Low-Rank Tensor Train Decomposition by Riemannian optimization [C] . Junli Wang, Guangshe Zhao, Dingheng Wang, Chinese Automation Congress . 2019

机译：使用Riemannian优化的低阶张量列车分解来完成张量
5. High-Dimensional Inference for Low-Dimensional Structures: Double Sparse Vectors and Low-Rank Tensors [D] . Zhou, Yuchen. 2021

机译：低维结构的高尺寸推断：双稀疏载体和低级张量
6. Constructing Dynamic Functional Networks via Weighted Regularization and Tensor Low-Rank Approximation for Early Mild Cognitive Impairment Classification [O] . Zhuqing Jiao, Yixin Ji, Jiahao Zhang, 2020

机译：通过加权正则化构建动态功能网络张力低秩近似为早期轻度认知障碍分类
7. Randomized Algorithms for Low-Rank Tensor Decompositions in the Tucker Format [O] . Rachel Minster, Arvind K. Saibaba, Misha E. Kilmer 2020

机译：Tucker格式低级张量分解的随机算法

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