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Anti-periodic solutions for fractional-order bidirectional associative memory neural networks with delays

机译:延迟的分数级双向关联内存神经网络的反周期解

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摘要

This paper concerns fractional-order bidirectional associative memory neural networks with distributed delays. Based on inequality technique and Lyapunov functional method, some novel sufficient conditions are obtained for the existence and exponential stability of anti-periodic solutions are established. An example is given to show the feasibility main results.
机译:本文涉及分布式延迟的分数级双向关联内存神经网络。基于不平等技术和Lyapunov功能方法,建立了一些新的充足条件,建立了抗周期解决方案的存在性和指数稳定性。给出了一个例子来显示可行性主要结果。

著录项

  • 作者

    Munevver Tuz; Gulden Suroglu;

  • 作者单位
  • 年度 2019
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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