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【2h】

An Improved Approximation Algorithm for Co-location Mining in Uncertain Data Sets using Probabilistic Approach

机译：利用概率方法改进了不确定数据集中的共同定位挖掘近似算法

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作者
M. Sheshikala; D. Rajeswara Rao; Md. Ali Kadampur;
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年度 2020
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1. Top-k: probabilistic prevalent co-location mining in spatially uncertain data sets [J] . Lizhen WANG, Jun HAN, Hongmei CHEN, Frontiers of computer science in China . 2016,第3期

机译：Top-k：在空间不确定数据集中的概率普遍共处位置挖掘
2. Approximation to Expected Support of Frequent Itemsets in Mining Probabilistic Sets of Uncertain Data [J] . Alfredo Cuzzocrea, Carson K. Leung, Richard Kyle MacKinnon Procedia Computer Science . 2015,第1期

机译：挖掘不确定数据概率集中的频繁项集的预期支持的近似值
3. Approximation to Expected Support of Frequent Itemsets in Mining Probabilistic Sets of Uncertain Data [J] . Alfredo Cuzzocrea, Carson K. Leung, Richard Kyle MacKinnon Procedia Computer Science . 2015,第1期

机译：挖掘不确定数据概率集中的频繁项集的预期支持的近似值
4. A Comparison of Global and Saturated Probabilistic Approximations Using Characteristic Sets in Mining Incomplete Data [C] . Patrick G. Clark, Jerzy W. Grzymala-Busse, Teresa Mroczek, International Conference on Intelligent Systems and Applications . 2019

机译：使用特征集在挖掘不完全数据中的全局和饱和概率近似的比较
5. New algorithms for frequent sequential pattern and itemset data mining in certain and uncertain databases. [D] . Peterson, Erich Allen. 2012

机译：在某些不确定数据库中频繁进行顺序模式和项集数据挖掘的新算法。
6. Fast Nonparametric Density-Based Clustering of Large Data Sets Using a Stochastic Approximation Mean-Shift Algorithm [O] . Ollivier Hyrien, Andrea Baran -1

机译：使用随机逼近均值漂移算法的大型数据集基于非参数密度的快速聚类
7. Approximation to expected support of frequent itemsets in mining probabilistic sets of uncertain data [O] . Cuzzocrea Alfredo, Leung Carson K., Mackinnon Richard Kyle 2015

机译：挖掘不确定数据的概率集中频繁项集的预期支持的近似值
8. A probabilistic approach to mining massive Earth science data sets [R] . Braverman, Amy J., Fetzer, Eric 2005

机译：挖掘大规模地球科学数据集的概率方法

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