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Robust foreground modelling to segment and detect multiple moving objects in videos

机译：强大的前景建模到段并检测视频中的多个移动对象

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作者
Rahul M. Patil; Chethan K. P.; Azra Nasreen; Shobha G.;
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作者单位

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年度 2020
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1. Robust foreground modelling to segment and detect multiple moving objects in videos [J] . Rahul M. Patil, Chethan K. P., Azra Nasreen, International Journal of Electrical and Computer Engineering . 2020,第2期

机译：强大的前景建模到段并检测视频中的多个移动对象
2. Error Bounded Foreground and Background Modeling for Moving Object Detection in Satellite Videos [J] . Zhang Junpeng, Jia Xiuping, Hu Jiankun IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2020,第4期

机译：卫星视频中移动对象检测的错误界限前景和背景建模
3. Segmenting, Modeling, and Matching Video Clips Containing Multiple Moving Objects [J] . Fred Rothganger, Svetlana Lazebnik, Cordelia Schmid, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2007,第期

机译：分割，建模和匹配包含多个移动对象的视频剪辑
4. An Approach for Enhancing the Results of Detecting Foreground Objects and Their Moving Shadows in Surveillance Video [C] . Ong Cahya, Lu Sijun, Zhang Jian Digital Image Computing . 2008

机译：一种提高监视视频中检测前景对象的结果的方法及其移动阴影
5. Detection and tracking of multiple moving objects in video. [D] . Huang, Wei. 2007

机译：检测和跟踪视频中的多个运动对象。
6. Memory-Based Multiagent Coevolution Modeling for Robust Moving Object Tracking [O] . Yanjiang Wang, Yujuan Qi, Yongping Li 2013

机译：基于内存的多主体协同进化模型用于鲁棒的移动目标跟踪
7. Error Bounded Foreground and Background Modeling for Moving Object Detection in Satellite Videos [O] . Junpeng Zhang, Xiuping Jia, Jiankun Hu 2020

机译：卫星视频中移动对象检测的错误界限前景和背景建模

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