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【2h】

Data-driven discovery of partial differential equation models with latent variables

机译：潜在变量的偏微分方程模型的数据驱动的发现

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Patrick A. K. Reinbold; Roman O. Grigoriev;
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年度 2019
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1. Data-driven discovery of partial differential equation models with latent variables [J] . Patrick A. K. Reinbold, Roman O. Grigoriev Physical review, E . 2019,第2aPta1期

机译：数据驱动的局部微分方程模型与潜在变量的发现
2. Remaining Useful Life Estimation through Deep Learning Partial Differential Equation Models: A Framework for Degradation Dynamics Interpretation Using Latent Variables [J] . Sergio Cofre-Martel, Enrique Lopez Droguett, Mohammad Modarres Shock and vibration . 2021,第a期

机译：通过深度学习部分微分方程模型剩余使用的生命估计：使用潜在变量进行劣化动态解释的框架
3. Data-driven discovery of partial differential equations [J] . Samuel H. Rudy, Steven L. Brunton, Joshua L. Proctor, Science Advances . 2017,第4期

机译：数据驱动的偏微分方程的发现
4. Data-Driven Partial Differential Equations Discovery Approach for the Noised Multi-dimensional Data [C] . Mikhail Maslyaev, Alexander Hvatov, Anna Kalyuzhnaya International Conference on Computational Science . 2020

机译：噪声多维数据的数据驱动偏微分方程发现方法
5. Variable Stepsize, Variable Order Methods for Partial Differential Equations [D] . DeCaria, V. P. 2019

机译：变量步骤，部分微分方程的可变顺序方法
6. Data-driven discovery of partial differential equations [O] . Samuel H. Rudy, Steven L. Brunton, Joshua L. Proctor, 2017

机译：偏微分方程的数据驱动发现
7. Robust Low-Rank Discovery of Data-Driven Partial Differential Equations [O] . Jun Li, Gan Sun, Guoshuai Zhao, 2020

机译：数据驱动偏微分方程的强大低级别发现
8. Solving Partial Differential Equations in a data-driven multiprocessor environment [R] . Gaudiot, J. L., Lin, C. M., Hosseiniyar, M. 1988

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