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【2h】

Common methods for fecal sample storage in field studies yield consistent signatures of individual identity in microbiome sequencing data

机译：现场研究中粪便样品储存的常用方法产生微生物组测序数据中个体同一性的一致签名

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Ran Blekhman; Karen Tang; Elizabeth A. Archie; Luis B. Barreiro; Zachary P. Johnson; Mark E. Wilson; Jordan Kohn; Michael L. Yuan; Laurence Gesquiere; Laura E. Grieneisen; Jenny Tung;
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年度 2016
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1. Common methods for fecal sample storage in field studies yield consistent signatures of individual identity in microbiome sequencing data [J] . Ran Blekhman, Karen Tang, Elizabeth A. Archie, Scientific reports. . 2016,第1期

机译：在实地研究的粪便样品储存常用的方法获得个人的身份相一致的签名中，微生物组测序数据
2. Comparison of Methods To Collect Fecal Samples for Microbiome Studies Using Whole-Genome Shotgun Metagenomic Sequencing [J] . Doratha A. Byrd, Rashmi Sinha, Kristi L. Hoffman, mSphere . 2020,第1期

机译：使用全基因组霰弹枪偏测量测量微生物组研究粪便样品的方法比较
3. Systematic Analysis of Impact of Sampling Regions and Storage Methods on Fecal Gut Microbiome and Metabolome Profiles [J] . Yali Liang, Tianyu Dong, Minjian Chen, mSphere . 2020,第1期

机译：抽样区的影响及储存方法对粪便肠道微生物组和代谢物谱的系统分析
4. Identification of Common Gene Signatures in Microarray and RNA-Sequencing Data Using Network-Based Regularization [C] . Ines Diegues, Susana Vinga, Marta B. Lopes International work-conference on bioinformatics and biomedical engineering . 2020

机译：使用基于网络的正则化方法鉴定微阵列和RNA测序数据中的常见基因签名
5. Statistical Methods for High-Dimensional, Spatially-Distributed Microbiome Data from Next-Generation Sequencing. [D] . Grantham, Neal Steven. 2017

机译：下一代测序中高维，空间分布的微生物组数据的统计方法。
6. Common methods for fecal sample storage in field studies yield consistent signatures of individual identity in microbiome sequencing data [O] . Ran Blekhman, Karen Tang, Elizabeth A. Archie, -1

机译：现场研究中粪便样品存储的常用方法在微生物组测序数据中产生一致的个体身份特征
7. Comparison of Methods To Collect Fecal Samples for Microbiome Studies Using Whole-Genome Shotgun Metagenomic Sequencing [O] . Doratha A. Byrd, Rashmi Sinha, Kristi L. Hoffman, 2020

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Common methods for fecal sample storage in field studies yield consistent signatures of individual identity in microbiome sequencing data

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