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【2h】

Deep Learning for Fake News Detection in a Pairwise Textual Input Schema

机译：在成对文本输入模式中为假新闻检测进行深度学习

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作者
Despoina Mouratidis; Maria Nefeli Nikiforos; Katia Lida Kermanidis;
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年度 2021
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1. Fake Detect: A Deep Learning Ensemble Model for Fake News Detection [J] . Nida Aslam, Irfan Ullah Khan, Farah Salem Alotaibi, Complexity . 2021,第a期

机译：假检测：假新闻检测的深度学习集合模型
2. FakeBERT: Fake news detection in social media with a BERT-based deep learning approach [J] . Kaliyar Rohit Kumar, Goswami Anurag, Narang Pratik Multimedia Tools and Applications . 2021,第8期

机译：Fakebert：具有基于伯特的深度学习方法的社交媒体假新闻检测
3. Deep contextualized text representation and learning for fake news detection [J] . Mohammadreza Samadi, Maryam Mousavian, Saeedeh Momtazi Information Processing & Management . 2021,第6期

机译：虚拟新闻检测的深层语境化文本表示和学习
4. A Novel Approach Towards Fake News Detection: Deep Learning Augmented with Textual Entailment Features [C] . Tanik Saikh, Amit Anand, Asif Ekbal, International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems . 2019

机译：伪造新闻检测的新颖方法：具有文本蕴含功能的深度学习
5. Machine Learning and Semantic Knowledge Assisted Fake News Detection Models [D] . Sabeeh, Vian Talal. 2020

机译：机器学习和语义知识辅助假新闻检测模型
6. Determinants of individuals’ belief in fake news: A scoping review determinants of belief in fake news [O] . Kirill Bryanov, Victoria Vziatysheva, Stefano Triberti, 2021

机译：个人对假新闻信仰的决定因素：假新闻信仰的范围审查决定因素
7. Deep Fake Image Detection Based on Pairwise Learning [O] . Chih-Chung Hsu, Yi-Xiu Zhuang, Chia-Yen Lee 2020

机译：基于成对学习的深伪图像检测

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