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机译:GeOnet ++:迭代几何神经网络,边缘感知细化,用于联合深度和表面正常估计
Xiaojuan Qi; Zhengzhe Liu; Renjie Liao; Philip H.S. Torr; Raquel Urtasun; Jiaya Jia;
机译:使用多级卷积神经网络的几何指导单眼深度估计
机译:使用前馈反向传播神经网络从残余重力异常同时估计地下空腔的形状因子和深度
机译:根据表面肌电图和关节运动学数据估算等速肘关节扭矩:使用人工神经网络模型。
机译:GeoNet:用于联合深度和表面法线估计的几何神经网络
机译:使用卷积神经网络从深度图像中进行有区别的手部姿势估计
机译:神经网络委员会根据表面肌电信号估计手指关节角度
机译:Stereonet:用于实时边缘感知深度预测的指导分层精制
机译:使用多个卷积神经网络的级联级估计和优化人像中的关节姿势
机译:神经网络迭代近摄细化的微调
机译:用于少量适应性的神经网络迭代细化的微调
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