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【2h】

An Improved Particle Swarm Optimization with Chaotic Inertia Weight and Acceleration Coefficients for Optimal Extraction of PV Models Parameters

机译：一种改进的粒子群优化，具有混沌惯性重量和加速度系数，用于最佳提取PV型号参数

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作者
Arooj Tariq Kiani; Muhammad Faisal Nadeem; Ali Ahmed; Irfan A. Khan; Hend I. Alkhammash; Intisar Ali Sajjad; Babar Hussain;
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年度 2021
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1. PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM WITH DYNAMIC INERTIA WEIGHT FOR ONLINE PARAMETER IDENTIFICATION APPLIED TO LORENZ CHAOTIC SYSTEM [J] . Alireza Alfi International Journal of Innovative Computing Information and Control . 2012,第2期

机译：具有动态惯性权重的粒子群优化算法在Lorenz混沌系统中的在线参数辨识
2. Optimal parameters estimation and input subset for grey model based on chaotic particle swarm optimization algorithm [J] . Jianzhou Wang, Suling Zhu, Weigang Zhao, Expert Systems with Application . 2011,第7期

机译：基于混沌粒子群算法的灰色模型最优参数估计与输入子集
3. Finding the optimal characteristic parameters for 3R pseudo-rigid-body model using an improved particle swarm optimizer [J] . Guimin Chen, Botao Xiong, Xinbo Huang Precision Engineering . 2011,第3期

机译：使用改进的粒子群优化器为3R伪刚体模型寻找最佳特征参数
4. Short-term hydrothermal scheduling using Time Varying Acceleration coefficient based Particle Swarm Optimization with Constriction Factor and Inertia Weight Approach [C] . Koustav Dasgupta, Sumit Banerjee, Chandan Kumar Chanda 2015 International Conference on Energy, Power and Environment: Towards Sustainable Growth . 2015

机译：基于压缩系数和惯性权重的基于粒子群优化的时变加速度系数短期热工调度
5. Use of particle swarm optimization algorithm to reduce drilling costs by finding optimal operational parameters. [D] . Self, Ryan. 2016

机译：通过寻找最佳运行参数，使用粒子群优化算法来降低钻井成本。
6. Color Feature-Based Object Tracking through Particle Swarm Optimization with Improved Inertia Weight [O] . Siqiu Guo, Tao Zhang, Yulong Song, 2018

机译：通过改进惯性权重的粒子群优化基于颜色特征的对象跟踪
7. Optimal PV Parameter Estimation via Double Exponential Function-Based Dynamic Inertia Weight Particle Swarm Optimization [O] . Arooj Tariq Kiani, Muhammad Faisal Nadeem, Ali Ahmed, 2020

机译：基于双指数函数的动态惯性重量粒子群优化的最佳PV参数估计

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