首页> 外文OA文献 >Figure 6: Hyperparameter tuning for machine learning algorithms by grid search.

【2h】

Figure 6: Hyperparameter tuning for machine learning algorithms by grid search.

机译：图6：通过网格搜索对机器学习算法的封路数据计调整。

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者

展开▼
作者单位

展开▼
年度 -1
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Hyperparameter tuning and performance assessment of statistical and machine-learning algorithms using spatial data [J] . Schratz Patrick, Muenchow Jannes, Iturritxa Eugenia, Ecological Modelling . 2019,第期

机译：利用空间数据的统计和机器学习算法的封锁率调整和性能评估
2. Evolutionary algorithms for hyperparameter optimization in machine learning for application in high energy physics [J] . Tani Laurits, Rand Diana, Veelken Christian, European physical journal . 2021,第2期

机译：高能量物理应用中的超参数优化进化算法
3. On hyperparameter optimization of machine learning algorithms:Theory and practice [J] . Yang Li, Shami Abdallah Neurocomputing . 2020,第Nova20期

机译：关于机器学习算法的封立参数优化：理论与实践
4. Evolutionary-based Hyperparameter Tuning in Machine Learning Models for Condition Monitoring in Wind Turbines – A Survey [C] . Paul A. Adedeji, Obafemi O. Olatunji, Nkosinathi Madushele, IEEE International Conference on Mechanical and Intelligent Manufacturing Technologies . 2021

机译：风力涡轮机环境监测机器学习模型中的进化基于普通参数调整 - 调查
5. Machine Learning Algorithms and Applications for Sustainable Smart Grid [D] . Wu, Di. 2018

机译：可持续智能电网的机器学习算法和应用
6. Using Machine Learning to Predict Early Preparation of Pharmacy Prescriptions at PSMMC - a Comparison of Four Machine Learning Algorithms [O] . Nora Alhorishi, Mohammed Almeziny, Riyad Alshammari 2021

机译：采用机器学习预测PSMMC的药房处方的早期准备 - 四种机器学习算法的比较
7. Supplemental Information 1: Hyperparameter tuning of machine learning algorithms using grid search. [O] . -1

机译：补充信息1：使用网格搜索的机器学习算法的封路数据计调整。

Figure 6: Hyperparameter tuning for machine learning algorithms by grid search.

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅