Anomalies Detection Using Isolation in Concept-Drifting Data Streams

机译：使用隔离在概念漂移数据流中的异常检测

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Maurras Ulbricht Togbe; Yousra Chabchoub; Aliou Boly; Mariam Barry; Raja Chiky; Maroua Bahri;
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年度 2021
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1. Classification and Novel Class Detection in Concept-Drifting Data Streams under Time Constraints [J] . Masud Mohammad, Gao Jing, Khan Latifur, Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on . 2011,第6期

机译：时间约束下概念抽取数据流中的分类和新颖的类检测
2. An online anomaly detection method for stream data using isolation principle and statistic histogram [J] . Zhiguo Ding, Minrui Fei, Dajun Du International journal of modeling, simulation and scientific computing . 2015,第2期

机译：基于隔离原理和统计直方图的流数据在线异常检测方法
3. Anomaly Pattern Detection in Streaming Data Based on the Transformation to Multiple Binary-Valued Data Streams [J] . Taegong Kim andCheong Hee Park Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research . 2022,第1期

机译：基于转换对多个二进制值数据流的流动数据中的异常模式检测
4. Anomaly Detection for Data Streams Based on Isolation Forest Using Scikit-Multiflow [C] . Maurras Ulbricht Togbe, Mariam Barry, Aliou Boly, International Conference on Computational Science and Its Applications . 2020

机译：基于Scikit-Multiflow的隔离林的数据流检测异常检测
5. Distributed Data Streaming Algorithms for Network Anomaly Detection. [D] . Chen, Wenji. 2017

机译：用于网络异常检测的分布式数据流算法。
6. Data-Driven Anomaly Detection Approach for Time-Series Streaming Data [O] . Minghu Zhang, Jianwen Guo, Xin Li, 2020

机译：时间序列流数据的数据驱动的异常检测方法
7. Integrating novel class detection with classification for concept-drifting data streams [O] . Mohammad M. Masud, Latifur Khan, Bhavani Thuraisingham 2009

机译：将新颖的类检测与分类集成在一起，以进行概念漂移数据流

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