AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:使用无监督的学习来分区3D城市场景,用于分布式建筑能量微仿
Sameh Zakhary; Julian Rosser; Peer-Olaf Siebers; Yong Mao; Darren Robinson;
机译:使用无监督的学习来分配3D城市场景,分布式建筑能量微仿
机译:PIX2SHAPE:使用基于视图的表示,从图像中的3D场景令人未用
机译:无监督的能源签名学习,以识别使用智能仪表数据的加热系统和建筑类型
机译:基于2D建筑轮廓的快速构建大型城市3D建筑场景
机译:关键空间分布建筑组合的地震恢复力
机译:基于低维描述符和无监督学习的3D文化遗物分类方法
机译:PIX2SHAPE:使用基于视图的表示,朝着从图像中的3D场景学习的无监督学习
机译:使用3D GIS数据的移动信息提供系统和能够通过在U型城市中建造主要建筑物作为基于3D GIS的数据向用户提供各种最佳U服务应用程序的用户信息
机译:综合数据生成场景结构的无监督学习
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。