机译:预测使用RNN与多抬头注意力的单个疾病轨迹的利用
机译:DeepApp:通过上下文感知多任务学习预测个性化智能手机应用程序使用
机译:个性和注意力:神经质和外向性的水平可以预测变更检测任务期间的注意力表现
机译:NTUA-SLP在SemEval-2018上的任务2:使用具有上下文感知注意的RNN预测表情符号
机译:低级RNN适应上下文语言建模
机译:基于分层双向注意的RNN支持受基因突变影响的蛋白质间相互作用的文档分类
机译:NTUA-SLP在Semeval-2018任务1:预测具有深入关注RNN和转移学习的推文中的情感含量