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【2h】

Adaptive Salp Swarm Algorithm as Optimal Feature Selection for Power Quality Disturbance Classification

机译：自适应SALP群算法作为电能质量扰动分类的最佳特征选择

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Supanat Chamchuen; Apirat Siritaratiwat; Pradit Fuangfoo; Puripong Suthisopapan; Pirat Khunkitti;
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年度 2021
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1. A hybrid model using teaching-learning-based optimization and Salp swarm algorithm for feature selection and classification in digital mammography [J] . Thawkar Shankar Journal of ambient intelligence and humanized computing . 2021,第9期

机译：一种使用基于教学的优化和SALP群算法的混合模型在数字乳房X线术中的特征选择和分类
2. Feature Selection Using Chaotic Salp Swarm Algorithm for Data Classification [J] . Hegazy Ah. E., Makhlouf M. A., El-Tawel Gh. S. Arabian Journal for Science and Engineering . 2019,第4期

机译：混沌Salp群算法在数据分类中的特征选择
3. Feature Selection Using Chaotic Salp Swarm Algorithm for Data Classification [J] . Hegazy Ah. E., Makhlouf M. A., El-Tawel Gh. S. Arabian Journal for Science and Engineering . 2019,第4期

机译：特征选择使用混沌SALP群算法进行数据分类
4. Classification of Power Quality Disturbances Using GA Based Optimal Feature Selection [C] . K.R. Krishnanand, Santanu Kumar Nayak, B.K. Panigrahi, Pattern recognition and machine intelligence . 2009

机译：基于遗传算法的最优特征选择对电能质量扰动进行分类
5. Automation of Feature Selection and Generation of Optimal Feature Subsets for Beehive Audio Sample Classification [D] . Bhouraskar, Aditya. 2020

机译：蜂箱音频样本分类的特征选择和最佳特征子集的生成
6. Feature Selection and Parameters Optimization of SVM Using Particle Swarm Optimization for Fault Classification in Power Distribution Systems [O] . Ming-Yuan Cho, Thi Thom Hoang 2017

机译：基于粒子群算法的配电系统故障分类的支持向量机特征选择和参数优化
7. Automatic classification of power quality disturbances using optimal feature selection based algorithm [O] . Khokhar Suhail 2016

机译：使用基于最佳特征选择的算法对电能质量扰动进行自动分类

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