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机译:使用支持向量机和粗糙集合交通流预测模型的性能改进
Minal Deshpande; Preeti Bajaj;
机译:粗糙集理论与支持向量机相结合的冷负荷预测
机译:基于支持向量机和数据去噪方案的组合的交通流量预测
机译:基于粒子群算法的组合核函数最小二乘支持向量机的短期交通流量预测模型与混沌理论的结合:
机译:基于粗糙集和支持向量机的短期交通流量预测
机译:使用加权支持向量机模型的新墨西哥州桥梁系统性能预测
机译:使用预测的形状字符串和两层支持向量机模型提高β转向预测的性能
机译:基于粒子群优化的组合核函数 - 最小二乘支持向量机结合混沌理论的短时交通流预测模型
机译:一种用于预测语音识别性能的计算机实现的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:至少接受输入,计算特征向量以引入这种输入,模型预测中所述特征向量中的至少一个,并获得对来自预测模型的入口的预测;系统;方法
机译:使用带有支持向量的一组机器从一组数据集中改进知识提取
机译:交通量预测装置,交通量预测方法和交通量预测程序
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