机译:通过锐化SWIR波段产生的具有修改后的归一化差水指数且空间分辨率为10 m的Sentinel-2影像中的水体映射
机译:基于机器学习算法的DEM衍生物,Sentinel-1和Sentinel-2数据的土壤有机碳和土壤总氮的高分辨率数字映射
机译:融合Sentinel-2和WorldView-4图像的质量评估在Sentinel-2光谱频带值中的应用:以克罗地亚萨格勒布为例
机译:数字土壤映射使用紫苑热红外频带支撑的哨兵-2图像
机译:整合可见,近红外和短波红外高光谱和多光谱热成像仪,以进行内华达州库珀特的地质填图。
机译:爱荷华州北部大学校园的表面温度测绘与高分辨率热红外航空影像
机译:基于光学,近红外,热红外线和数字海拔模型数据的多源融合的土壤湿度映射,通过贝叶斯最大熵框架