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Using Multi-Target Tracking and Identification TLD Algorithm for Intelligent Mobile Robot

机译:利用智能移动机器人的多目标跟踪和识别TLD算法

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摘要

Image algorithms used herein are Tracking-Learning-Detection (TLD) and Speed UP Robust Features (SURF). TLD is used for target tracking and SURF is used for identifying targets. We use zoning identification, with the use of statistical probability to strengthen the efficiency of TLD and SURF. With such a method, the efficiency of image identification and target tracking can be enhanced so that the robot can simultaneously track and identify multiple targets.
机译:这里使用的图像算法是跟踪学习检测(TLD)并加速鲁棒特征(冲浪)。 TLD用于目标跟踪和冲浪用于识别目标。我们使用分区识别,利用统计概率来增强TLD和冲浪的效率。利用这种方法,可以增强图像识别和目标跟踪的效率,使得机器人可以同时跟踪和识别多个目标。

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