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Are open set classification methods effective on large-scale datasets?

机译：开放式分类方法对大型数据集有效吗？

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作者
Ryne Roady; Tyler L. Hayes; Ronald Kemker; Ayesha Gonzales; Christopher Kanan;
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年度 2020
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1. An Effective Visualization Method for Large-scale Terrain Dataset [J] . HANG QIU, LEI-TING CHEN, GUO-PING QIU, WSEAS Transactions on Information Science and Applications . 2013,第4a6期

机译：一种有效的大规模地形数据集可视化方法
2. A rough set-based effective rule generation method for classification with an application in intrusion detection [J] . Prasanta Gogoi, Dhruba K. Bhattacharyya, Jugal K. Kalita International Journal of Security and Networks . 2013,第2期

机译：基于粗糙集的有效规则分类方法及其在入侵检测中的应用
3. An Effective Over-sampling Method for Imbalanced Data Sets Classification [J] . ZHAI Yun, MA Nan, RUAN Da, 电子学报：英文版 . 2011,第003期

机译：一种有效的不平衡数据集分类的过采样方法
4. Effective Multi-label Classification Method for Multidimensional Datasets [C] . Kinga Glinka, Danuta Zakrzewska Internatingal Conference on Flexible Query Answering Systems . 2016

机译：用于多维数据集的有效多标签分类方法
5. Statistical and Computational Methods for Analyzing and Visualizing Large-Scale Genomic Datasets [D] . Kwong, Alan M. 2020

机译：用于分析和可视化大规模基因组数据集的统计和计算方法
6. Are open set classification methods effective on large-scale datasets? [O] . Ryne Roady, Tyler L. Hayes, Ronald Kemker, 2020

机译：开放式分类方法对大型数据集有效吗？
7. Time-Series based Dataset Selection Method for Effective Text Classification [O] . Yeonghun Chae, Do-Heon Jeong 2017

机译：基于时间级的数据集选择方法，用于有效文本分类

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