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【2h】

Challenges in materials and devices for resistive-switching-based neuromorphic computing

机译：基于电阻切换的神经形态计算的材料和装置的挑战

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Javier del Valle; Juan Gabriel Ramírez; Marcelo J. Rozenberg; Ivan K. Schuller;
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年度 2018
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1. Challenges in materials and devices for resistive-switching-based neuromorphic computing [J] . del Valle Javier, Gabriel Ramirez Juan, Rozenberg Marcelo J., Journal of Applied Physics . 2018,第21期

机译：基于电阻切换的神经形态计算在材料和设备方面的挑战
2. Neuromorphic Computing Devices and Materials [J] . Ganesh Panaman Circuit cellar . 2021,第371期

机译：神经形态计算装置和材料
3. Novel Approaches for Neuromorphic Computing: Materials, Concepts and Devices [J] . Christian Wenger, Sabina Spiga, Beatriz Noheda, Physica status solidi . 2020,第18期

机译：新型神经形态计算方法：材料，概念和设备
4. Low dimensional materials and devices for neuromorphic computing [C] . Qi Chen, Yue Zhou, Yangyang Chen, IEEE International Conference on Solid-State and Integrated Circuit Technology . 2020

机译：低尺寸材料和用于神经形态计算的装置
5. Modeling and Experimental Characterization of Memristor Devices for Neuromorphic Computing [D] . Zaman, Ayesha. 2020

机译：神经晶体计算忆阻器装置的建模与实验特征
6. Multi-Level Neuromorphic Devices Built on Emerging Ferroic Materials: A Review [O] . Cheng Wang, Amogh Agrawal, Eunseon Yu, 2021

机译：在新兴铁罗基材料建造的多级神经晶体装置：综述
7. Synaptic Devices: 2D Material Based Synaptic Devices for Neuromorphic Computing (Adv. Funct. Mater. 4/2021) [O] . Guiming Cao, Peng Meng, Jiangang Chen, 2021

机译：突触装置：神经形态计算的2D基于材料的突触装置（ADV。Funct。Mater。4/2021）

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