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【2h】

Embedded-State Latent Conditional Random Fields for Sequence Labeling

机译：序列标签的嵌入式状态潜在随机字段

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作者
Dung Thai; Sree Harsha Ramesh; Shikhar Murty; Luke Vilnis; Andrew McCallum;
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年度 2018
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1. Self-attention-based conditional random fields latent variables model for sequence labeling [J] . Shao Yinan, Lin Jerry Chun-Wei, Srivastava Gautam, Pattern recognition letters . 2021,第May期

机译：基于自我关注的条件随机字段阶段标签的潜变量模型
2. Enhanced sequence labeling based on latent variable conditional random fields [J] . Lin Jerry Chun-Wei, Shao Yinan, Zhang Ji, Neurocomputing . 2020,第Auga25期

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3. Hybrid neural conditional random fields for multi-view sequence labeling [J] . Knowledge-Based Systems . 2020,第Feba15期

机译：混合神经条件随机场用于多视图序列标记
4. Embedded-State Latent Conditional Random Fields for Sequence Labeling [C] . Dung Thai, Sree Harsha Ramesh, Shikhar Murty, 22nd conference on computational natural language learning . 2018

机译：用于序列标记的嵌入状态潜在条件随机字段
5. SELECTED TOPICS IN SPATIAL STATISTICAL ANALYSIS: NONSTATIONARY VECTOR KRIGING, LARGE SCALE CONDITIONAL SIMULATION OF THREE-DIMENSIONAL GAUSSIAN RANDOM FIELDS, AND HYPOTHESIS TESTING IN A CORRELATED RANDOM FIELD [D] . QUIMBY, WILLIAM F. 1986

机译：空间统计分析中的选定主题：非平稳向量Kriging，三维高斯随机场的大规模条件模拟以及相关随机场中的假设检验
6. LabCaS: Labeling calpain substrate cleavage sites from amino acid sequence using conditional random fields [O] . Yong-Xian Fan, Yang Zhang, Hong-Bin Shen -1

机译：Labcas：使用条件随机田地标记来自氨基酸序列的Calpain底物切割位点
7. Enhanced sequence labeling based on latent variable conditional random fields [O] . Jerry Chun-Wei Lin, Yinan Shao, Ji Zhang, 2020

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