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机译:OCT-GAN:基于神经竞争的条件表格门
Jayoung Kim; Jinsung Jeon; Jaehoon Lee; Jihyeon Hyeong; Noseong Park;
机译:条件Wasserstein GAN的表格数据的过采样,用于非平衡学习
机译:用逆累积分布函数改善GaN的表格数据合成
机译:DR-GAN:实时使用条件GaN自动径向失真整理
机译:使用条件GaN建模表格数据
机译:使用排名的体素掩模和体积条件GaN产生神经激活的FMRI图像
机译:OCT-GaN:从光学相干断层扫描图像的单步阴影和噪声去除人的视神经头部
机译:条件表格基于GAN的两级数据生成方案,用于短期负荷预测
机译:通过使用GaN产生可抵抗复合图像的方法和装置,包括产生神经网络和鉴别神经网络,以允许监控系统识别周围环境并更准确地检测稀有事件
机译:通过使用gan包括生成神经网络和区分神经网络来允许监视系统以识别周围环境并更准确地检测稀有事件来生成可接收的复合图像的方法和设备
机译:通过使用gan包含生成的神经网络和区分神经网络以允许监视系统来识别周围环境并更准确地检测稀有事件来生成可接收的复合图像的方法和设备
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