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机译:MassGENIE:一种基于变压器的深度学习方法,用于识别来自群众谱的小分子
Aditya Divyakant Shrivastava; Neil Swainston; Soumitra Samanta; Ivayla Roberts; Marina Wright Muelas; Douglas B. Kell;
机译:使用具有高光谱显微镜图像的深度学习方法识别非O157滋生毒素的大肠杆菌(STEC)
机译:邻-甲硼烷的离子/分子反应(12)和鉴定复杂质谱中重叠同位素分布的方法
机译:深入学习:学习深度网络的一种光谱方法
机译:利用深度学习优化小麦产量预测的多光谱图像中的有用特征
机译:利用深层学习方法对历史术语颜料映射的高光谱图像分类方法
机译:识别傅立叶变换质谱图中高峰密度伪影并减轻其对高通量代谢组学数据分析的影响的新方法
机译:适用于体内高光谱喉癌检测的时空深度学习方法
机译:分析患者的恶性,从肿瘤细胞培养的疫苗中分离出来的恶性细胞,与肿瘤素质相关的分子的方法的修正方法,测定与肿瘤素质相关的分子变化的方法作为预测疗效的方法治疗,以分析适合治疗的剂量,以监测治疗的有效性,以分析癌症的进展,对患者进行全身活检,并确定患者的变化用于原位肿瘤块中细胞的肿瘤储备细胞。用于分析患者样品中是否存在非造血系统恶性肿瘤的测试套件
机译:MALDI-TOF质谱法在临床样品和质谱库中鉴定微生物的方法
机译:MALDI-TOF型质谱法鉴定大样本临床样品和库中微生物的方法
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