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【2h】

AN UNSUPERVISED SEGMENTATION METHOD FOR REMOTE SENSING IMAGERY BASED ON CONDITIONAL RANDOM FIELDS

机译：基于条件随机字段的遥感图像的无监督分段方法

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A. R. Soares; T. S. Körting; L. M. G. Fonseca; A. K. Neves;
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年度 2020
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1. AN UNSUPERVISED SEGMENTATION METHOD FOR REMOTE SENSING IMAGERY BASED ON CONDITIONAL RANDOM FIELDS [J] . A. R. Soares, T. S. K?rting, L. M. G. Fonseca, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences . 2020,第4期

机译：基于条件随机字段的遥感图像的无监督分段方法
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机译：深扫描网和高阶条件随机字段的多传感器遥感图像的语义分割
3. SEMANTIC SEGMENTATION OF REMOTE SENSING IMAGERY USING OBJECT-BASED MARKOV RANDOM FIELD BASED ON HIERARCHICAL SEGMENTATION TREE WITH AUXILIARY LABELS [J] . L. He, Z. Wu, Y. Zhang, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences . 2020,第4期

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4. An Unsupervised Segmentation Method For Remote Sensing Imagery Based On Conditional Random Fields [C] . A. R. Soares, T. S. Körting, L. M. G. Fonseca, IEEE Latin American GRSS ISPRS Remote Sensing Conference . 2020

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