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【2h】

A new approach to non-fragile state estimation for continuous neural networks with time-delays

机译：具有时滞的连续神经网络的非脆弱状态估计的一种新方法

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作者
Fan Yang; Hongli Dong; Zidong Wang; Weijian Ren; Fuad E. Alsaadi;
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年度 2016
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1. A new approach to non-fragile state estimation for continuous neural networks with time-delays [J] . Yang Fan, Dong Hongli, Wang Zidong, Neurocomputing . 2016,第jula12期

机译：具有时滞的连续神经网络非脆弱状态估计的新方法
2. Non-fragile exponential state estimation for continuous-time fuzzy stochastic neural networks with time-varying delays [J] . Hua Mingang, Cai Yixi, Fei Juntao Journal of intelligent & fuzzy systems: Applications in Engineering and Technology . 2016,第5期

机译：时变时滞连续时间模糊随机神经网络的非脆弱指数状态估计
3. LMI-based results on exponential stability of BAM-type neural networks with leakage and both time-varying delays: A non-fragile state estimation approach [J] . Maharajan C., Raja R., Cao Jinde, Applied mathematics and computation . 2018,第期

机译：基于LMI的结果对BAM型神经网络具有泄漏的指数稳定性以及时变延迟的指数稳定性：非脆弱状态估计方法
4. Non-Fragile Hinfinity Observer-Based Control for Continuous Time-Delay Uncertain Systems [C] . Meng, Hua, Lv, Xuan, Wu, Xue-li, International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering;CiSE 2009 . 2009

机译：基于非脆弱Hinfinity观测器的连续时滞不确定系统控制
5. A methodology for the modeling of forced dynamical systems from time series measurements using time-delay neural networks. [D] . Zolock, John D. 2005

机译：一种使用时延神经网络从时间序列测量中对强迫动力系统建模的方法。
6. Non-fragile mixed H∞ and passive synchronization of Markov jump neural networks with mixed time-varying delays and randomly occurring controller gain fluctuation [O] . Chao Ma -1

机译：具有混合时变时滞和随机发生的控制器增益波动的Markov跳神经网络的非脆弱混合H∞和被动同步
7. H∞ State Estimation of Static Delayed Neural Networks with Non-fragile Sampled-data Control [O] . Yajuan Liu, Sangmoon Lee 2017

机译：H∞静态延迟神经网络与非脆弱采样数据控制的状态估计

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