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Three Series Theorem for Independent Random Variables under Sub-linear Expectations with Applications

机译:与应用程序的子线性期望下的独立随机变量的三个系列定理

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摘要

In this paper, motived by the notion of independent and identicallydistributed random variables under the sub-linear expectation initiated byPeng, we give a theorem about the convergence of a random series and establisha three series theorem of independent random variables under the sub-linearexpectations. As an application, we obtain the Marcinkiewicz's strong law oflarge numbers for independent and identically distributed random variablesunder the sub-linear expectations. The technical details are different fromthose for classical theorems because the sub-linear expectation and its relatedcapacity are not additive.
机译:在本文中,由独立和相同的随机变量在逐个预期下的独立和相同的随机变量的动态,我们向次线性广告施加了一个关于随机系列的融合和建立了独立随机变量的三个系列定理的定理。作为一个应用程序,我们获得Marcinkiewicz的强烈法律,以便独立,并相同分布的随机变量在子线性期望下。技术细节与古典定理不同,因为子线性期望及其相关性并不是添加剂。

著录项

  • 作者

    Jia Pan Xu; Li Xin Zhang;

  • 作者单位
  • 年度 2018
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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