首页> 外文OA文献 >Improving reasoning with contrastive visual information for visual question answering

【2h】

Improving reasoning with contrastive visual information for visual question answering

机译：用对比视觉信息提高推理，以了解视觉问题应答

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Yu Long; Pengjie Tang; Hanli Wang; Jian Yu;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2021
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Interpretable Visual Question Answering by Reasoning on Dependency Trees [J] . Cao Qingxing, Liang Xiaodan, Li Bailin, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2021,第3期

机译：通过对依赖树的推理来回答可解释的视觉问题
2. Multimodal feature fusion by relational reasoning and attention for visual question answering [J] . Zhang Weifeng, Yu Jing, Hu Hua, Information Fusion . 2020,第期

机译：通过关系推理和关注的多模式特征融合
3. Improving visual question answering using dropout and enhanced question encoder [J] . Fang Zhiwei, Liu Jing, Li Yong, Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2019,第期

机译：使用辍学和增强的问题编码器改进视觉问题的回答
4. Prior Visual Relationship Reasoning For Visual Question Answering [C] . Zhuoqian Yang, Zengchang Qin, Jing Yu, IEEE International Conference on Image Processing . 2020

机译：视觉问题解答的先前视觉关系推理
5. Leveraging Human Reasoning to Understand and Improve Visual Question Answering [D] . Ayyubi, Hammad Abdullah. 2020

机译：利用人类推理来理解和改进视觉问题的回答
6. An Effective Dense Co-Attention Networks for Visual Question Answering [O] . Shirong He, Dezhi Han 2020

机译：用于视觉问题的有效密集的联合网络
7. Improved Fusion of Visual and Language Representations by Dense Symmetric Co-attention for Visual Question Answering [O] . Duy-Kien Nguyen, Takayuki Okatani 2018

机译：通过密集的对称关注改进了视觉和语言表示的融合，以了解视觉问题

Improving reasoning with contrastive visual information for visual question answering

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅