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Evaluation of the Numerical Models' Typhoon Track Predictability Based on the Moving Speed and Direction

机译：基于移动速度和方向评估数值模型的台风轨道可预测性

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作者
Hyeonjin Shin; WooJeong Lee; KiRyong Kang; Kun-Young Byun; Won-Tae Yun;
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年度 2014
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1. Resource allocation and somatosensory P300 amplitude during dual task: effects of tracking speed and predictability of tracking direction. [J] . Kida T, Nishihira Y, Hatta A, Clinical neurophysiology . 2004,第11期

机译：双重任务期间的资源分配和体感P300振幅：跟踪速度的影响和跟踪方向的可预测性。
2. Stratospheric Gravity Waves Generated by Typhoon Saomai (2006): Numerical Modelingin a Moving Frame Following the Typhoon [J] . SO-YOUNG KIM, HYE-YEONG CHUN Journal of the Atmospheric Sciences . 2010,第11期

机译：台风Saomai（2006）产生的平流层重力波：在台风之后的移动框架中的数值模拟
3. Low-Speed Voltage-Input Tracking Control of a DC-Motor Numerically Modelled by a Dynamical System with Stick-Slip Friction [J] . Olejnik P., Awrejcewicz J. Differential equations and dynamical systems . 2013,第1a2期

机译：粘滑摩擦动力学系统数值模拟的直流电动机低速电压输入跟踪控制
4. Tracking high-speed source based on moving source acoustic field model in shallow ocean environment [C] . Jinyan Du, Yi Zheng, Chao Sun, Oceans 2013 MTS / IEEE San Diego . 2013

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5. AUTOREGRESSIVE MOVING-AVERAGE (ARMA) MODEL IDENTIFICATION FOR DEGENERATE TIME SERIES WITH APPLICATION TO MANEUVERING TARGET TRACKING (STOCHASTIC MODELING, KALMAN FILTER). [D] . SPEAKMAN, NORMAN OWEN. 1985

机译：退化时间序列的自动回归平均（ARMA）模型识别，应用于机动目标跟踪（随机建模，卡尔曼滤波器）。
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7. EVALUATING THE CHANGES IN THE CHARACTERISTICS OF CENTRAL ATMOSPHERIC PRESSURE AND SPEED BASED ON THE DIFFERENCES IN TYPHOON TRACKS FOR DEVELOPING TYPHOON MODELS [O] . Tetsuya TAKESHITA, Kazuki HIMENO, Yuho TOMINAGA, 2016

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