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【2h】

A Lightweight Dense Connected Approach with Attention on Single Image Super-Resolution

机译：一种轻质密集的连接方法，对单图像超分辨率的关注

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作者
Lei Zha; Yu Yang; Zicheng Lai; Ziwei Zhang; Juan Wen;
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作者单位

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年度 2021
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1. Single image super-resolution with attention-based densely connected module [J] . Wang Zijian, Lu Yao, Li Weiqi, Neurocomputing . 2021,第Sepa17期

机译：单幅图像超分辨率，基于注意力的密集连接模块
2. Conditional generative adversarial network with densely-connected residual learning for single image super-resolution [J] . Jiaojiao Qiao, Huihui Song, Kaihua Zhang, Multimedia Tools and Applications . 2021,第3期

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3. Image Super-Resolution Using Lightweight Multiscale Residual Dense Network [J] . Shilin Li, Ming Zhao, Zhengyun Fang, International Journal of Optics . 2020,第3期

机译：图像超分辨率使用轻量级多尺度残留致密网络
4. ADSRNet: Attention-Based Densely Connected Network for Image Super-Resolution [C] . Weiqi Li, Yao Lu, Xuebo Wang, Chinese conference on pattern recognition and computer vision . 2019

机译：ADSRNet：基于注意力的密集连接网络，可实现图像超分辨率
5. CNN-Based Single Image Super-Resolution Network and Biomedical Image Applications [D] . Bayram, Samet. 2018

机译：基于CNN的单图像超分辨率网络和生物医学图像应用
6. Skin Lesion Classification Using Densely Connected Convolutional Networks with Attention Residual Learning [O] . Jing Wu, Wei Hu, Yuan Wen, 2020

机译：皮肤病变分类使用密集连接的卷积网络引起剩余学习
7. Lightweight Single Image Super-Resolution With Multi-Scale Spatial Attention Networks [O] . Jae Woong Soh, Nam Ik Cho 2020

机译：轻量级单图像超分辨率，具有多尺度空间关注网络

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