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A surrogate-based cooperative optimization framework for computationally expensive black-box problems

机译：基于代理的合作优化框架，用于计算昂贵的黑盒子问题

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作者
José Carlos García-García; Ricardo García-Ródenas; Esteve Codina;
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年度 2020
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1. 基于集成分类器代理模型的昂贵多目标进化算法 [J] . 蓝天南京航空航天大学学报（英文版） . 2020,第0z1期
2. A surrogate-based cooperative optimization framework for computationally expensive black-box problems [J] . Jose Carlos Garcia-Garcia, Ricardo Garcia-Rodenas, Esteve Codina Optimization and Engineering . 2020,第3期

机译：基于代理的合作优化框架，用于计算昂贵的黑盒子问题
3. A multi-fidelity RBF surrogate-based optimization framework for computationally expensive multi-modal problems with application to capacity planning of manufacturing systems [J] . Yi Jin, Shen Yichi, Shoemaker Christine A. Structural and multidisciplinary optimization . 2020,第4期

机译：基于多保真RBF代理的优化框架，用于应用于制造系统容量规划的计算昂贵的多模态问题
4. Hybrid surrogate-based optimization using space reduction (HSOSR) for expensive black-box functions [J] . Dong Huachao, Song Baowei, Wang Peng, Applied Soft Computing . 2018,第期

机译：基于混合的基于代理的优化，使用空间减少（HSOSR）用于昂贵的黑盒功能
5. Surrogate-based Global Optimization Methods for Expensive Black-Box Problems: Recent Advances and Future Challenges [C] . Pengcheng Ye, Guang Pan International Conference of Intelligent Robotic and Control Engineering . 2019

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6. Distributed cooperative framework and algorithms for wireless network performance optimization. [D] . Qi, Emily Hong. 2007

机译：用于无线网络性能优化的分布式协作框架和算法。
7. A computational framework for predicting obesity risk based on optimizing and integrating genetic risk score and gene expression profiles [O] . Paule V. Joseph, Yupeng Wang, Nicolaas H. Fourie, 2012

机译：基于优化和整合遗传风险评分和基因表达谱的肥胖风险预测计算框架
8. MATSuMoTo: The MATLAB Surrogate Model Toolbox For Computationally Expensive Black-Box Global Optimization Problems [O] . Mueller, Juliane 2014

机译：maTsumoTo：用于计算的maTLaB代理模型工具箱昂贵的黑盒全局优化问题
9. A Rigorous Framework for Optimization of Expensive Functions by Surrogates [R] . Booker, Andrew J., Dennis, J. E., Jr., Frank, Paul D., 1998

机译：一种严格的代理人优化功能优化框架

A surrogate-based cooperative optimization framework for computationally expensive black-box problems

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