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【2h】

On a random-coefficient AR(1) process with heavy-tailed renewal switching coefficient and heavy-tailed noise

机译：在随机系数AR（1）过程中，具有重尾的更新切换系数和重尾噪声

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作者
Remigijus Leipus; Vygantas Paulauskas; Donatas Surgailis;
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年度 2006
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1. On a random-coefficient AR(1) process with heavy-tailed renewal switching coefficient and heavy-tailed noise [J] . Leipus R, Paulauskas V, Surgailis D Journal of Applied Probability . 2006,第2期

机译：具有重尾更新切换系数和重尾噪声的随机系数AR（1）过程
2. ASYMPTOTIC INFERENCE FOR AR MODELS WITH HEAVY-TAILED G-GARCH NOISES [J] . Zhang Rongmao, Ling Shiqing Econometric Theory . 2015,第4期

机译：重度G-GARCH噪声的AR模型的渐近推论
3. Slow, fast and arbitrary growth conditions for renewal-reward processes when both the renewals and the rewards are heavy-tailed [J] . Vladas Pipiras, Murad S. Taqqu, Joshua B. Levy Bernoulli: official journal of the Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability . 2004,第1期

机译：当续签和奖励都被拖尾时，续签奖励过程的缓慢，快速和任意增长条件
4. A robust and efficient system identification method for a state-space model with heavy-tailed process and measurement noises [C] . Yulong Huang, Yonggang Zhang, Ning Li, International Conference on Information Fusion . 2016

机译：具有重尾过程和测量噪声的状态空间模型的鲁棒高效的系统识别方法
5. A random switch model for heavy-tailed distributions [D] . Wood, John J. 2012

机译：重尾分布的随机开关模型
6. Robust Interacting Multiple Model Filter Based on Student’s t-Distribution for Heavy-Tailed Measurement Noises [O] . Dong Li, Jie Sun 2019

机译：基于学生t分布的鲁棒交互多模型滤波器用于重尾测量噪声
7. Limit theorems for moving averages with random coefficients and heavy-tailed noise [O] . Rafał Kulik 2006

机译：用随机系数和重尾噪声移动平均值的限制定理

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