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Using Machine Learning to Predict Dementia from Neuropsychiatric Symptom and Neuroimaging Data

机译：使用机器学习预测神经精神症状和神经影像数据的痴呆

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作者
Sascha Gill; Pauline Mouches; Sophie Hu; Deepthi Rajashekar; Frank P. MacMaster; Eric E. Smith; Nils D. Forkert; Zahinoor Ismail;
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年度 2020
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1. Using Machine Learning to Predict Dementia from Neuropsychiatric Symptom and Neuroimaging Data [J] . Gill Sascha, Mouches Pauline, Hu Sophie, Journal of Alzheimer's disease: JAD . 2020,第1期

机译：使用机器学习预测神经精神症状和神经影像数据的痴呆
2. Neuropsychiatric symptoms as predictors of conversion from MCI to dementia: a machine learning approach [J] . Sabela C. Mallo, Sonia Valladares-Rodriguez, David Facal, International psychogeriatrics . 2020,第3期

机译：神经精神症状作为从MCI转换到痴呆症的预测因子：机器学习方法
3. Baseline neuropsychiatric symptoms are effect modifiers in Ginkgo biloba extract (EGb 761(R)) treatment of dementia with neuropsychiatric features. Retrospective data analyses of a randomized controlled trial. [J] . Ihl R, Tribanek M, Bachinskaya N Journal of the Neurological Sciences: Official Bulletin of the World Federation of Neurology . 2010,第1a2期

机译：基线神经精神症状是银杏叶提取物（EGb 761（R））治疗具有神经精神特征的痴呆症的作用调节剂。一项随机对照试验的回顾性数据分析。
4. Feature Learning and Fusion of Multimodality Neuroimaging and Genetic Data for Multi-status Dementia Diagnosis [C] . Tao Zhou, Kim-Han Thung, Xiaofeng Zhu, International conference on medical image computing and computer assisted intervention;International workshop on machine learning in medical imaging . 2017

机译：多模态痴呆诊断的多模态神经影像学和遗传数据的特征学习和融合
5. Machine Learning Techniques for High-dimensional Neuroimaging Data Analysis. [D] . Yang, Xin. 2016

机译：用于高维神经影像数据分析的机器学习技术。
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机译：使用机器学习从神经精神症状和神经影像数据预测痴呆
7. An empirical validation of neuropsychiatric symptoms and agitation profiles in dementia using data from an online symptom tracking tool [O] . Kenneth Rockwood, Justin Stanley, Lisa McGarrigle 2019

机译：使用在线症状跟踪工具中数据的神经精神症状与搅拌曲线的经验验证

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