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【2h】

An Improved Type-2 Possibilistic Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Application for MR Image Segmentation

机译：一种改进的2型可能的模糊C-Means聚类算法，用于MR图像分割

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Xiangjian Chen; Di Li; Hongmei Li;
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年度 2016
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1. Rough Possibilistic Type-2 Fuzzy C-Means clustering for MR brain image segmentation [J] . Sarkar Jnanendra Prasad, Saha Indrajit, Maulik Ujjwal Applied Soft Computing . 2016,第Null期

机译：MR脑图像分割的粗糙可能2型模糊C均值聚类
2. Image Segmentation: Type-2 Fuzzy Possibilistic C-Mean Clustering Approach [J] . M.H. Fazel Zarandi, M. Zarinbal International Journal of Industrial Engineering & Production Research . 2012,第4期

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3. Possibilistic Intuitionistic Fuzzy c-Means Clustering Algorithm for MRI Brain Image Segmentation [J] . Verma Hanuman, Agrawal R. K. International Journal of Artificial Intelligence Tools: Architectures, Languages, Algorithms . 2015,第5期

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4. Interval type-2 fuzzy clustering algorithm using the combination of the fuzzy and possibilistic C-Mean algorithms [C] . Rubio E., Castillo O. IEEE Conference on Norbert Wiener in the 21st Century . 2014

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5. A modified fuzzy C-mean algorithm for medical image segmentation and partial volume estimation. [D] . Mohamed, Nevin A. 1999

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6. An Efficient Segmentation and Classification System in Medical Images Using Intuitionist Possibilistic Fuzzy C-Mean Clustering and Fuzzy SVM Algorithm [O] . Chiranji Lal Chowdhary, Mohit Mittal, Kumaresan P., 2020

机译：使用直觉可能性模糊C均值聚类和模糊SVM算法的医学图像中有效的分割和分类系统
7. Type-2 kernelized fuzzy c-means algorithm based on the uncertain width of Gaussian kernel with applications in MR image segmentation [O] . Qinli Zhang, Yajun Bi, Zhigang Gong 2015

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