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【2h】

Sparse Tree Search Optimality Guarantees in POMDPs with Continuous Observation Spaces

机译：稀疏的树搜索最佳保证POMDPS，具有连续观察空间

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作者
Michael H. Lim; Claire Tomlin; Zachary N. Sunberg;
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年度 2020
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1. Observation-Based Optimization for POMDPs With Continuous State, Observation, and Action Spaces [J] . Jiang Xiaofeng, Yang Jian, Tan Xiaobin, IEEE Transactions on Automatic Control . 2019,第5期

机译：具有连续状态，观察空间和动作空间的POMDP的基于观察的优化
2. Observation-Based Optimization for POMDPs With Continuous State, Observation, and Action Spaces [J] . Jiang Xiaofeng, Yang Jian, Tan Xiaobin, IEEE Transactions on Automatic Control . 2019,第5期

机译：具有连续状态，观察和动作空间的POMDP的基于观察优化
3. MILP based value backups in partially observed Markov decision processes (POMDPs) with very large or continuous action and observation spaces [J] . Rakshita Agrawal, Matthew J. Realff, Jay H. Lee Computers & Chemical Engineering . 2013,第sepa13期

机译：在具有较大或连续动作和观察空间的部分观察到的马尔可夫决策过程（POMDP）中基于MILP的价值备份
4. Receding-horizon planning using recursive Monte Carlo Tree Search with Sparse Action Sampling for continuous state and action spaces [C] . Moritz Schneider American Control Conference . 2016

机译：使用递归蒙特卡洛树搜索和稀疏动作采样的连续状态和动作空间进行后视水平规划
5. Generalized and Scalable Optimal Sparse Decision Trees [D] . Zhong, Chudi. 2020

机译：广义和可扩展的最佳稀疏决策树
6. Analysis of the Optimal Duration of Behavioral Observations Based on an Automated Continuous Monitoring System in Tree Swallows (Tachycineta bicolor): Is One Hour Good Enough? [O] . Ádám Z. Lendvai, Çağlar Akçay, Jenny Q. Ouyang, -1

机译：基于自动连续监测系统的燕子（Tachycineta bicolor）行为观察的最佳持续时间分析：一小时足够吗？
7. Solving pomdps with continuous or large discrete observation spaces [O] . Jesse Hoey, Pascal Poupart 2005

机译：用连续或大的离散观察空间解决pomdps

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