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【2h】

Hyperspectral Data Geometry-Based Estimation of Number of Endmembers Using p-Norm-Based Pure Pixel Identification Algorithm

机译：基于高光谱数据几何基于基于p纯像素识别算法的终端终点估计

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作者
ArulMurugan Ambikapathi; Tsung-Han Chan; Chong-Yung Chi; Kannan Keizer;
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年度 2013
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1. Hyperspectral Data Geometry-Based Estimation of Number of Endmembers Using $p$-Norm-Based Pure Pixel Identification Algorithm [J] . Ambikapathi A., Chan T.-H., Chi C.-Y., Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on . 2013,第5期

机译：使用基于$ p $ -Norm的纯像素识别算法基于高光谱数据几何的末端成员数量估计
2. Improved pure pixel identification algorithms to determine the endmembers in hyperspectral images [J] . Jasmine S. Graceline, Pattabiraman V. Computers and Electrical Engineering . 2018,第期

机译：改进了纯像素识别算法以确定高光谱图像中的终点
3. On Endmember Identification in Hyperspectral Images Without Pure Pixels: A Comparison of Algorithms [J] . J. Plaza, G. Martín, A. Plaza, Journal of mathematical imaging and vision . 2012,第2a3期

机译：没有纯像素的高光谱图像中的端元识别：算法比较
4. Parallel Implementation of a Hyperspectral Data Geometry-Based Estimation of Number of Endmembers Algorithm [C] . Sergio Bernabe, Gabriel Martin, Guillermo Botella, Conference on real-time image and video processing . 2016

机译：基于高光谱数据几何的端成员数估计的并行实现
5. Fusion of Hyperspectral and Depth Data Using Morphological Image Processing for Pixel-Based Classification [D] . Goker, Abdullah. 2018

机译：基于形态学图像处理的高光谱和深度数据融合用于基于像素的分类
6. The Successive Projection Algorithm (SPA) an Algorithm with a Spatial Constraint for the Automatic Search of Endmembers in Hyperspectral Data [O] . Jinkai Zhang, Benoit Rivard, D.M. Rogge 2008

机译：连续投影算法（SPA）一种具有空间约束的算法可自动搜索高光谱数据中的末端成员
7. Nonparametric Detection of Nonlinearly Mixed Pixels and Endmember Estimation in Hyperspectral Images [O] . Imbiriba Tales, Bermudez José Carlos Moreira, Richard Cédric, 2015

机译：高光谱图像中非线性混合像素的非参数检测和端元估计

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