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【2h】

DCONST: Detection of Multiple-Mix-Attack Malicious Nodes Using Consensus-Based Trust in IoT Networks

机译：dconst：检测多个混合攻击恶意节点，使用基于联合的信任IoT网络

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Zuchao Ma; Liang Liu; Weizhi Meng;
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年度 2020
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1. Detection of multiple-mix-attack malicious nodes using perceptron-based trust in IoT networks [J] . Liu Liang, Ma Zuchao, Meng Weizhi Future generation computer systems . 2019,第Deca期

机译：在物联网网络中使用基于感知器的信任来检测多重混合攻击恶意节点
2. Towards multiple-mix-attack detection via consensus-based trust management in IoT networks [J] . Zuchao Ma, Liang Liu, Weizhi Meng Computers & Security . 2020,第Sepa期

机译：通过IOT网络的基于共识的信任管理来迈向多种混合攻击检测
3. Consensus-Based Detection of Malicious Nodes in Cooperative Wireless Networks [J] . Tomasin Stefano Communications Letters, IEEE . 2011,第4期

机译：协作无线网络中基于共识的恶意节点检测
4. DCONST: Detection of Multiple-Mix-Attack Malicious Nodes Using Consensus-Based Trust in IoT Networks [C] . Zuchao Ma, Liang Liu, Weizhi Meng Australasian Conference Information Security and Privacy . 2020

机译：DCONST：在物联网网络中使用基于共识的信任来检测多个混合攻击恶意节点
5. Detection of Packet Dropping Attacks Caused by Malicious Nodes in Wireless Ad-Hoc Network. [D] . Kaul, Saransh. 2017

机译：检测无线自组网中恶意节点引起的丢包攻击。
6. Malicious Network Traffic Detection Based on Deep Neural Networks and Association Analysis [O] . Minghui Gao, Li Ma, Heng Liu, 2020

机译：基于深度神经网络和关联分析的恶意网络流量检测
7. Blockchain Trust Model for Malicious Node Detection in Wireless Sensor Networks [O] . Wei She, Qi Liu, Zhao Tian, 2019

机译：无线传感器网络中恶意节点检测的区块链信任模型

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