Hyperspectral Image Classification via Matching Absorption Features

机译：通过匹配吸收特征的高光谱图像分类

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Baofeng Guo;
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年度 2019
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1. Classification by diagnosing all absorption features (CDAF) for the most abundant minerals in airborne hyperspectral images [J] . Mobasheri Mohammad, Ghamary-Asl Mohsen EURASIP journal on advances in signal processing . 2011,第20aPta3期

机译：通过诊断机载高光谱图像中最丰富的矿物的所有吸收特征（CDAF）进行分类
2. Classification by diagnosing all absorption features (CDAF) for the most abundant minerals in airborne hyperspectral images [J] . Mohammad Reza Mobasheri, Mohsen Ghamary-Asl EURASIP journal on advances in signal processing . 2011,第1期

机译：通过诊断机载高光谱图像中最丰富的矿物的所有吸收特征（CDAF）进行分类
3. Improving Hyperspectral Image Classification by Fusing Spectra and Absorption Features [J] . Baofeng Guo, Honghai Shen, Mingyu Yang IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters . 2017,第8期

机译：通过融合光谱和吸收特征改善高光谱图像分类
4. Feature Extraction Scheme for a Textural Hyperspectral Image Classification using Gray-Scaled HSV and NDVI Image Features Vectors Fusion [C] . B. P. Garcia-Salgado, V. Ponomaryov International Conference on Electronics, Communications and Computers . 2016

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5. Feature Analysis of Hyperspectral Images for Plant Classification [D] . Bin Ghaith AlSuwaidi, Ali Rashed. 2018

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6. Deep Spectral-Spatial Features of Near Infrared Hyperspectral Images for Pixel-Wise Classification of Food Products [O] . Hongyan Zhu, Aoife Gowen, Hailin Feng, 2020

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7. Classification by diagnosing all absorption features (CDAF) for the most abundant minerals in airborne hyperspectral images [O] . Mohammad Reza Mobasheri, Mohsen Ghamary-Asl 2011

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8. Feature extraction and classification for EO-1 hyperspectral imagery [R] . Castano, B., Chien, S., Cichy, B., 2003

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